Резидент ИНТЦ «Валдай» запустил цифровую ИИ-платформу с функциями репетитора

ООО «Стади Ниндзя» после двух лет разработок запускает в работу ИИ-репетитора нового типа: вместо универсальной программы обучения система диагностирует знания конкретного школьника, находит его пробелы и автоматически формирует индивидуальную траекторию до выбранной учебной цели.

— Сопровождение резидентов подразумевает оперативную консультационную и административную поддержку. Мы помогаем компаниям с оформлением льгот, разъяснением требований регуляторов и коммуникацией с институтами развития. Для своих резидентов мы создали понятную экосистему, чтобы они могли заниматься развитием своих проектов, – комментирует Галина Балова, начальник отдела сопровождения проектов ИНТЦ «Валдай».

В 2024 году проект победил в конкурсе «Студенческий стартап» от Фонда содействия инноваций. Однако в ходе работы первоначальная концепция персонального ИИ-репетитора переросла в полноценную цифровую платформу, объединяющую адаптивную диагностику, собственную базу и граф знаний, индивидуальные учебные маршруты, микроуроки, ИИ-сопровождение и аналитику прогресса.

Значительная часть двухлетней разработки была связана не только с искусственным интеллектом, но и с созданием образовательной инфраструктуры вокруг него. Так на платформе появились собственная система диагностики знаний, граф образовательных зависимостей, механизмы определения пробелов, индивидуальные дорожные карты, система микроуроков, оценка прогресса и механизмы постоянной адаптации обучения. Именно совокупность этих компонентов отличает платформу от обычного взаимодействия школьника с универсальной нейросетью.

Работа в системе начинается с конкретной цели: повысить успеваемость, разобраться с определёнными темами, закрыть пробелы, подготовиться к ОГЭ или ЕГЭ либо работать с текущей школьной программой. После этого система проводит диагностику и определяет стартовую точку. Задача диагностики – не просто подсчитать правильные и неправильные ответы, а понять, какие элементы программы ученик уже освоил, где существуют пробелы и какие знания необходимы ему для перехода к следующим темам.

Один из важных принципов работы ИИ-репетитора, — искусственный интеллект не должен превращаться в автоматический решебник. Программа объясняет материал, задаёт наводящие вопросы, помогает найти ошибку и сопровождает ученика по этапам решения. В основе микроуроков используется методология I Do — We Do — You Do: сначала система объясняет принцип и показывает пример, затем ИИ и ученик разбирают похожую задачу вместе, после чего школьник применяет полученные знания самостоятельно.

Первоначальная дорожная карта ученика не является статичной. Освоенные темы уходят из приоритета, обнаруженные пробелы могут добавляться в маршрут, а система определяет следующий наиболее полезный шаг. В технологическом ядре предусмотрены механизмы оценки уровня освоения материала, адаптации сложности, повторения тем и анализа сохранения знаний с течением времени. В результате обучение превращается в непрерывный цикл: диагностика → индивидуальный маршрут → обучение → проверка результата → корректировка маршрута.

Отдельные пользовательские сценарии предназначены для родителей и учителей. Такой подход позволяет объединить возможности человека и искусственного интеллекта: ИИ берёт на себя постоянную диагностику, персональную практику, часть проверки и систематизацию данных, а преподаватели и родители получают более полную картину того, что происходит с учеником между занятиями, и может использовать её для корректировки дальнейшей работы.

Иоанн Новиков, резидент ИНТЦ «Интеллектуальная электроника – Валдай», основатель проекта StudyNinja: «Мы шли к этому запуску около двух лет. За это время технологии искусственного интеллекта менялись буквально на глазах, но наша главная идея оставалась неизменной: ИИ должен сделать по-настоящему персонализированное обучение доступным каждому ребёнку — независимо от уровня дохода семьи, места проживания или страны. В сентябре мы наконец переходим от длительного этапа разработки к полноценной работе с пользователями».

Разработчики рассматривают не только как коммерческий EdTech-продукт, но и как технологическую и исследовательскую задачу: возможно ли с помощью современных технологий искусственного интеллекта перейти от массовой модели «одна программа для всех» к системе, которая выстраивает процесс обучения индивидуально для каждого школьника.

Подобные проекты формируют технологический профиль Новгородской области. В экосистеме ИНТЦ «Валдай» сегодня состоят 84 компании, для которых мы создали комфортную среду: обеспечиваем правовые условия, сопровождаем в вопросах применения льгот и предоставляем экспертную поддержку. Такой подход позволяет технологическому бизнесу сохранять самостоятельность и при этом уверенно развиваться, укрепляя промышленный потенциал региона.